MEDIAS DE POSICIÓN
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular las medias de posición es necesario que los datos estén ordenadas de menor a mayor.
CUANTILES
Los cuantiles son puntos tomados a intervalos regulares de la función de distribución de una variable aleatoria.
Los cuantiles suelen usarse por grupos que dividen la distribución en partes iguales; entendidas estas como intervalos que comprenden la misma proporción de valores. Los más usados son:
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Los cuartiles
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Los quintiles
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Los deciles
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Los percentiles
APLICACIONES
La aplicación más generalizada en el uso de deciles suele estar relacionada con las mediciones de la renta. La Encuesta de Presupuestos Familiares recurre a los deciles para describir la intensidad de los ingresos y gastos por hogar.
CUARTILES
Son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Q1, Q2, Q3 determinando los valores correspondientes al 25%, 50%, y 75% de los datos. Q2 coincide con la mediana.
PARA DATOS NO AGRUPADOS
Si se tienen una serie de valores X1, X2, X3 ... Xn, se localiza mediante las siguientes fórmulas:
- El primer cuartil:
Cuando n es par:
(1*n)/4
Cuando n es impar:
1(n+1)/4
- El segundo cuartil:
cuando n es par:
(2*n)/4
cuando n es impar:
2(n+1)/4
- El tercer cuartil:
Cuando n es par:
(3*n)/4
Cuando n es impar:
3(n+1)/4
PARA DATOS AGRUPADOS
PASO 1: Localizar en cuál de los intervalos de clase se encuentra el cuartil
PASO 2: Aplicando la fórmula concluimos:
DECILES
Son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales. Los deciles dan los valores correspondiente al 10%,20%,…..,90% de los datos. D5 coincide con la mediana.
Fórmulas Datos No Agrupados
Si se tienen una serie de valores X1, X2, X3 ... Xn, se localiza mediante las siguientes fórmulas:
Cuando n es par:
(A*n)/10
Cuando n es impar:
A(n+1)/10
Siendo A el número del decil.
PARA DATOS AGRUPADOS
PASO 1: Localizar en cuál de los intervalos de clase se encuentra el decil
PASO 2: Aplicando la fórmula concluimos:
APLICACIONES:
Decil la aplicación más generalizada en el uso de deciles suele estar relacionada con las mediciones de la renta. La encuesta de presupuestos familiares recurre a los deciles para describir la intensidad de los ingresos y gastos por hogar; el uso de deciles o decilas permite estudiar con mayor detalle los distintos escalones de gasto.
PERCENTILES
Son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales. Los percentiles dan los valores correspondiente al 1%,2%,…; 99% de los datos. P50 coincide con la mediana.
PARA DATOS NO AGRUPADOS
Si se tienen una serie de valores X1, X2, X3 ... Xn, se localiza mediante las siguientes fórmulas:
Para los percentiles:
cuando n es par:
(A*n)/100
Cuando n es impar:
A(n+1)/100
Siendo A, el número del percentil.
PARA DATOS AGRUPADOS
PASO 1: Localizar en cuál de los intervalos de clase se encuentra el percentil
PASO 2: Aplicando la fórmula concluimos.
APLICACIONES:
Se usa más que todo en el ámbito iátrico, ya que se le aplica a lo conocido como curva de crecimiento para así llevar los datos del crecimiento de un niño en particular o en conjunto.
MEDIAS DE DISPERSIÓN
DESVIACION MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS
Desviación respecto a la media
La desviación respecto a la media es la diferencia en valor absoluto entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.
Di = |Xi - X°|
Desviación media
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
La desviación media se representa por:
DESVIACION MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS
Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la desviación media es:
DESVIACIÓN ESTÁNDAR PARA DATOS NO AGRUPADOS
PASO 1: Calcular la media aritmética.
PASO 2: Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por S2.
PASO 3: Calcular la desviación estándar a partir de la raíz cuadrada de la varianza.
Los datos se alejan en promedio de la media aritmética
DESVICION ESTANDAR PARA DATOS AGRUPADOS
La desviación estándar soluciona el problema obteniendo la raíz cuadrada de la varianza, consiguiendo así, un valor similar a la desviación media.