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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
La regresión lineal es una técnica estadística destinada a analizar las causas de por qué pasan las cosas. A partir de los análisis de regresión lineal múltiple podemos:
* Identificar que variables independientes (causas) explican una variable dependiente (resultado).
* Comparar y comprobar modelos causales.
* predecir valores de una variable, es decir, a partir de unas características predecir de forma aproximada un comportamiento o estado.
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EJEMPLO:
“Una desea estimar los gastos en alimentación de una familia en base a la información que proporcionan las variables regresoras X1 =“ingresos mensuales” y X2 =“número de miembros de la familia”. Para ello se recoge una muestra aleatoria simple de 15 familias cuyos resultados son los de la tabla adjunta
(El gasto e ingreso está dado en cientos de miles de pesetas)”
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RESOLUCIÓN:
Los datos en forma matricial
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Con estos datos se obtiene:
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Por tanto:
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